시너지시스템즈(주) : ERP & MES & 그룹웨어 스마트팩토리전문기업


스마트 공장 보급.확산사업
시대의 흐름에 발맞춰 제조 현장의 경쟁력 제고를 위해 중소.중견기업을 대상으로 스마트 공장 구축 및 고도화 지원 사업을 진행하고 있습니다.
신규구축
최대 1억원
고도화
최대 1.5억원

스마트 공장 구축 및 고도화 사업

지원내용
신규구축스마트공장 미구축 기업 대상, 솔루션 및 연동 설비 구축 지원
고도화스마트공장 기구축 기업 대상, 스마트공장 고도화 지원
지원조건
신규구축최대 1억원, 총 사업비의 50% 이내 지원
고도화최대 1.5억원, 총 사업비의 50% 이내 지원
레벨 3이상 구축 기업은 보안솔루션 구축 또는 연동 필수
사업기간
최대 6개월 (단, 연장신청을 통해 최대 3개월 연장 가능)
지원(진행)절차
  • STEP 1
    사업계획서 접수
  • STEP 2
    온라인 서류평가
  • STEP 3
    현장평가
  • STEP 4
    원가산정
  • STEP 5
    계약협약
  • STEP 6
    착수계제출
  • STEP 7
    정부지원금 신청및 수령
  • STEP 8
    중간보고
  • STEP 9
    완료보고
  • STEP 10
    최종감리
  • STEP 11
    최종완료 보고서
  • STEP 12
    사업완료
궁금하신 내용은   psj@synergysystems.co.kr  (070-7465-5831)로 문의주세요.
(주)가나다
  • 부서별
  • 대표이사
    • 홍길동 대표이사
  • 경영지원
    • 나잘난 사원
  • 영업본부
    • 강감찬 부장
    • 김철수 과장
궁금하신 내용은   bbim08@synergysystems.co.kr  (070-7463-3631)로 문의주세요.
감성품질 지수 입력으로
최적화된 AI 원료함량 추천

파우더 파트는 발림성, 밀착성, 사용감, 발색력과 분광색차계 측정지수를 입력하여 최적화된 실험처방 원료리스트와 함량을 추천할 수 있습니다.

립파트는 발림성, 끈적임, 지속력, 마무리감, 광택감, 발색력과 분광색차계 측정지수를 입력하여 최적화된 실험처방 원료리스트와 함량을 추천할 수 있습니다.

모터(베어링, 회전체, 축정렬, 벨트)
이상감지

IOT-Based 모터에서 생성되는 데이터를 정기적으로 연동 받아 10개의 분류 머신러닝 알고리즘으로 학습하고 가장 정확한 F1-Score 로 이상감지 예측을 진행합니다.

수치/분류
데이터 예측

엑셀로 정리된 데이터를 업로드하고 회귀 모형 알고리즘 ( Linear Regression, Random Forest Regression, Ordinary Least Squares, Ridge Regression, Lasso Regression, Neural Network Regression ) 과 분류 모형 알고리즘 ( SVM Classifier ( Linear, Gaussian) , Neural Network Classifier )으로 학습, 및 수치/분류 데이터를 예측할 수 있습니다.